SCALE
Skala
adalah alat atau mekanisme dimana individu-individu dibedakan , bagaimana
mereka berbeda satu sama lain pada variabel yang menarik bagi penelitian kami .
Skala atau alat bisa menjadi salah satu bruto dalam arti bahwa hal itu hanya
akan mengkategorikan luas individu pada variabel tertentu , atau bisa menjadi
fine-tuned tool yang akan membedakan individu pada variabel dengan berbagai
tingkat kecanggihan . Ada empat tipe dasar skala : nominal , ordinal ,
interval, dan rasio . Tingkat kecanggihan yang timbangan meningkat fine-tuned
progresif seperti yang bergerak dari nominal dengan skala rasio . Artinya,
informasi tentang variabel dapat diperoleh secara lebih rinci ketika kita mmenggunakan
interval atau skala rasio daripada dua skala lainnya . Sebagai kalibrasi atau
fine-tuning skala meningkat dalam kecanggihan , demikian juga kekuatan skala.
v
Skala
Nominal
Skala nominal adalah salah satu
yang memungkinkan peneliti untuk menetapkan subjek untuk kategori tertentu atau
kelompok. Misalnya, sehubungan dengan variabel gender, responden dapat
dikelompokkan menjadi dua kategori laki-laki dan perempuan. Kedua kelompok
dapat diberikan nomor kode 1 dan 2. Angka-angka ini mengisi label kategori yang
sederhana dengan tidak ada nilai intrinsik, selain untuk menetapkan responden
untuk salah satu dari keduanya tidak tumpang tindih. Perhatikan bahwa kategori
juga kolektif lengkap. Dengan kata lain, tidak ada kategori ketiga dimana
responden biasanya akan jatuh. Jadi, skala nominal mengkategorikan individu atau
objek ke dalam kelompok yang saling eksklusif dan kolektif lengkap. Informasi
yang dapat dihasilkan dari skala nominal adalah untuk menghitung persentase
(atau frekuensi) dari laki-laki dan perempuan dalam sampel responden
v
Skala
Ordinal.
Sebuah skala ordinal tidak
hanya mengkategorikan variabel sedemikian rupa untuk menunjukkan perbedaan di
antara berbagai kategori, juga peringkat-order kategori dalam beberapa cara
yang berarti. Dengan setiap variabel yang kategori yang harus dipesan menurut
beberapa preferensi, skala ordinal akan digunakan. Preferensi akan peringkat
(misalnya, dari terbaik sampai terburuk, pertama sampai terakhir) dan bernomor
1, 2, dan seterusnya. Sebagai contoh, responden mungkin akan diminta untuk
menunjukkan preferensi mereka dengan peringkat pentingnya mereka menempel pada
lima karakteristik yang berbeda dalam pekerjaan yang peneliti mungkin tertarik
untuk mempelajarinnya.
v
Skala
Interval
Sebuah skala interval
memungkinkan kita untuk melakukan operasi aritmatika tertentu pada data yang
dikumpulkan dari responden . Sedangkan skala nominal memungkinkan kita hanya
untuk kualitatif dalam membedakan kelompok dengan mengelompokkan mereka ke
dalam set yang eksklusif dan kolektif lengkap, dan skala ordinal dengan urutan
peringkat preferensi , skala interval memungkinkan kita mengukur jarak antara
dua titik pada skala.
v
Skala
Rasio
Skala Rasio mengatasi kelemahan
dari titik asal sewenang-wenang dari skala interval , dalam hal ini memiliki
mutlak (berbeda dengan sewenang-wenang ) titik nol , yang merupakan titik
pengukuran yang lebih berarti . Dengan demikian skala rasio tidak hanya
mengukur besarnya perbedaan antara poin pada skala , tetapi juga keran proporsi
dalam perbedaan . Ini adalah yang paling kuat dari empat skala karena memiliki
asal nol unik (tidak asal sewenang-wenang) dan menggolongkan semua properti
dari tiga skala lainnya . Ukuran tendensi sentral dari skala rasio dapat berupa
aritmatika atau rata-rata geometrik dan ukuran dispersi dapat berupa standar
deviasi , atau varians , atau koefisien variasi . Beberapa contoh skala rasio
adalah mereka yang berkaitan dengan usia yang sebenarnya , pendapatan , dan
sejumlah organisasi individu telah bekerja . Sifat dari skala , seperti
fine-tuning semakin tercapai.
SCALING TECHNIQUES FREQUENCY USED
v
Rating
Scales
·
Dichotomous
scale
Skala
dikotomis digunakan untuk mendatangkan ada jawaban Ya atau Tidak. Perhatikan
bahwa skala nominal digunakan untuk mendapatkan tanggapan itu.
·
Category
scale
Skala
Kategori menggunakan beberapa item untuk mendapatkan respon tunggal. Ini juga
menggunakan skala nominal.
·
Likert
scale
Skala
Likert dirancang untuk memeriksa seberapa kuat subjek setuju atau tidak setuju
dengan suatu pernyataan. skala tetap sama.
·
Numerical scales
Skala
numerik mirip dengan skala diferensial semantik, Ini juga merupakan skala
interval.
·
Semantic
differential scale
Beberapa
atribut bipolar diidentifikasi pada skala yang ekstrim, dan responden diminta
untuk menunjukkan sikap mereka, tentang apa yang mungkin disebut ruang
semantik, menuju individu tertentu, objek, atau peristiwa pada setiap atribut.
Kata sifat bipolar yang digunakan, misalnya, akan menggunakan
istilah-istilah seperti Baik-Buruk; Kuat-Lemah, Panas-Dingin. Skala diferensial
semantik digunakan untuk menilai sikap responden terhadap merek tertentu,
iklan, objek, atau individu.
·
Itemized rating
scale
·
Fixed or constant
sum rating scale
Para
responden diminta disini untuk mendistribusikan sejumlah tertentu poin di
berbagai item sesuai contoh di bawah ini. Ini lebih dalam sifat skala ordinal.
·
Stapel scale
Skala
ini sekaligus mengukur kedua arah dan intensitas sikap terhadap item yang
diteliti. Karakteristik yang menarik bagi penelitian ditempatkan di pusat dan
skala numerik. Ini memberikan gambaran seberapa dekat atau jauh.
·
Graphic rating
scale
Sebuah
representasi grafis membantu responden untuk menunjukkan pada skala ini jawaban
mereka atas pertanyaan tertentu dengan menempatkan tanda pada titik yang tepat
di telepon. Ini adalah skala ordinal, meskipun contoh berikut mungkin muncul
untuk membuatnya terlihat seperti sebuah skala interval.
·
Consensus
scale
Timbangan
juga dikembangkan oleh konsensus, di mana majelis hakim memilih item tertentu,
yang dalam pandangannya mengukur konsep yang relevan. Item yang dipilih
terutama didasarkan pada ketepatan atau relevansi dengan konsep mereka. Skala
konsensus tersebut dikembangkan setelah item yang dipilih diperiksa dan diuji
validitas dan reliabilitas.
v
Ranking
Scale
Seperti
telah disebutkan, skala peringkat digunakan untuk menyadap preferensi antara
dua atau lebih di antara benda atau barang (bersifat ordinal). Namun, peringkat
tersebut tidak memberikan petunjuk definitif untuk beberapa jawaban dicari.
Sebagai contoh, mari kita katakan ada empat lini produk dan manajer mencari
informasi yang akan membantu menentukan lini produk harus mendapatkan perhatian
yang besar.
·
Paired Comparison
Skala
perbandingan berpasangan digunakan ketika, di antara sejumlah kecil benda, responden
diminta untuk memilih antara dua objek pada suatu waktu. Hal ini membantu untuk
menilai preferensi.
·
Forced
Choice
Pilihan
dipaksa memungkinkan responden untuk objek peringkat relatif terhadap satu sama
lain, di antara alternatif yang disediakan. Ini lebih mudah bagi responden,
terutama jika jumlah pilihan yang akan peringkat dibatasi jumlahnya.
·
Comparative
Scale
Skala
perbandingan menyediakan patokan atau titik acuan untuk menilai sikap terhadap
objek saat, acara, atau situasi yang diteliti. Sebuah contoh dari penggunaan
skala perbandingan berikut.
GOODNESS
OF MEASURE
v
Stability
·
Test-
Retest Keandalan
Koefisien
reliabilitas diperoleh dengan pengulangan ukuran yang sama pada kesempatan
kedua disebut reliabilitas tes-tes ulang . Artinya, ketika sebuah kuesioner
yang berisi beberapa item yang seharusnya untuk mengukur konsep diberikan untuk
satu set responden sekarang , dan lagi untuk responden yang sama , mengatakan
beberapa minggu sampai 6 bulan kemudian , maka korelasi antara skor yang
diperoleh pada dua waktu yang berbeda dari satu dan set yang sama responden
disebut koefisien tes-tes ulang.
·
Paralel
- Form Keandalan
Ketika
tanggapan pada dua set sebanding tindakan penyadapan konstruksi yang sama
sangat berkorelasi , maka memiliki keandalan paralel -form . Kedua bentuk
memiliki barang serupa dan format respon yang sama , perubahan hanya menjadi
susunan kata dan urutan atau urutan pertanyaan . Apa yang kita coba untuk
membangun di sini adalah variabilitas kesalahan yang dihasilkan dari kata-kata
dan pemesanan pertanyaan .
v
Internal
Connsistency
·
Split-Half
Reliability
Split-half
reliabilitas mencerminkan korelasi antara dua bagian dari instrumen. Perkiraan
akan bervariasi tergantung pada bagaimana item dalam ukuran yang dibagi menjadi
dua bagian.
·
Iinteritem Consistency Reliability.
Perlu
dicatat bahwa konsistensi penghakiman beberapa penilai tentang bagaimana mereka
memandang fenomena atau menafsirkan beberapa tanggapan disebut kehandalan
interrater, dan tidak harus bingung dengan keandalan alat ukur. Data yang
diperoleh melalui pengamatan, tes proyektif, atau wawancara terstruktur, semua
yang bertanggung jawab akan ditafsirkan subyektif.
v
Validity
Konten
validitas memastikan bahwa mengukur mencakup set yang memadai dan representatif
item yang memanfaatkan konsep. Semakin banyak item skala mewakili domain atau
semesta konsep yang diukur, semakin besar validitas isi. Dengan kata lain,
validitas isi adalah fungsi dari seberapa baik dimensi dan elemen sebuah konsep
telah digambarkan.
Validitas
kriteria yang terkait akan dibuat bila mengukur perbedaan individu pada
kriteria diharapkan untuk memprediksi. Hal ini dapat dilakukan dengan membentuk
validitas bersamaan atau validitas prediktif.
Validitas
prediktif menunjukkan kemampuan alat ukur untuk membedakan antara individu
dengan mengacu pada kriteria masa depan.
0 komentar:
Posting Komentar