Kisah Sebuah Jam

Alkisah, seorang pembuat jam tangan berkata kepada jam yang sedang dibuatnya. "Hai jam, apakah kamu sanggup untuk berdetak paling tidak 31.104.000 kali selama setahun?"

"Ha?," kata jam terperanjat, "Mana sanggup saya?"

"Bagaimana kalau 86.400 kali dalam sehari?"

"Delapan puluh ribu empat ratus kali? Dengan jarum yang ramping-ramping seperti ini?" jawab jam penuh keraguan.

"Bagaimana kalau 3.600 kali dalam satu jam?"

"Dalam satu jam harus berdetak 3.600 kali? "Banyak sekali itu" tetap saja jam ragu-ragu dengan kemampuan dirinya.

Tukang jam itu dengan penuh kesabaran kemudian bicara kepada si jam. "Kalau begitu, sanggupkah kamu berdetak satu kali setiap detik?"

"Naaaa, kalau begitu, aku sanggup!" kata jam dengan penuh antusias.

Maka, setelah selesai dibuat, jam itu berdetak satu kali setiap detik. Tanpa terasa, detik demi detik terus berlalu dan jam itu sungguh luar biasa karena ternyata selama satu tahun penuh dia telah berdetak tanpa henti. Dan itu berarti ia telah berdetak sebanyak 31.104.000 kali.

Ada kalanya kita ragu-ragu dengan segala tugas pekerjaan yang terasa begitu berat. Namun sebenarnya jika kita sudah menjalankannya, ternyata kita mampu, bahkan sesuatu yang mungkin semula kita anggap tidak mungkin untuk dilakukan.

Jangan berkata "tidak" sebelum Anda pernah mencobanya.

by: anonim

Hujan, bentuk rindu, antara langit dan lautan.

Hujan, bentuk rindu, antara langit dan lautan.
kau tahu, hujan adalah bentuk rindu antara langit dan lautan.

hujan yang sangat bermanfaat bagi kehidupan bumi dan isinya, tidak lain adalah bentuk kerinduan antara langit dan lautan.

atau, apakah kau tahu, jika langit dan lautan sebenarnya saling mencintai?
langit dan lautan benar - benar saling mencintai.
tidak pernah bosan langit memperhatikan lautan dari atas.
tidak pernah bosan lautan menatap rindu ke langit.
tidak pernah bosan lautan menyanyikan lagu rindu terindah untuk langit, bahkan orang2 yang mendengar lagu rindu tersebut dapat dibuat terenyuh dan sangat, lagu rindu yang lautan sebut dengan ombak.
tidak pernah bosan langit menitipkan salam rindu nya kepada angin untuk lautan. angin yang selalu setia menyampaikan salam rindu tersebut.

ya, tentu saja benar langit dan lautan saling mencintai.
namun mereka berdua tidak pernah bersatu.
hanya memperhatikan satusama lain, bersenandung dan menitipkan salam kerinduan.

sampai pada akhirnya lautan yang selalu menahan rindunya, memberikan sedikit demi sedikit rindu tersebut kepada langit.
langit yang selalu menerima kerinduan lautan, menampungnya terus menerus, hingga pada akhirnya langit sudah tidak kuasa menahan dan menampung rindu lautan terhadap dirinya.
langitpun menangis, menghujani bumi, dengan airmata kerinduannya kepada lautan.

bentuk rindu antara langit dan lautan yang sangat bermanfaat.
maka, buatlah sesuatu yang bermanfaat sebelum rindu mu terbayarkan..

by: Ulviana Humairah

SAMPLING

POPULATION,  ELEMENT, POPULATION  FRAME, SAMPLE, AND SUBJECT

v  Population

Populasi mengacu pada seluruh kelompok orang , peristiwa , atau hal-hal yang menarik peneliti untuk ingin menyelidikinya . Misalnya , Jika bankir tertarik dalam menyelidiki kebiasaan menabung pekerja blue-collar di industri pertambangan di Amerika Serikat , maka semua pekerja blue-collar  dalam industri di negeri itu akan membentuk sebuah populasi .

v  Element

Sebuah elemen adalah anggota tunggal dari populasi. Jika 1.000 pekerja blue-collar dalam organisasi tertentu akan terjadi populasi yang menarik bagi peneliti, setiap pekerja blue-collar di dalamnya adalah elemen. Jika 500 buah mesin harus disetujui setelah memeriksanya beberapa,  maka akan ada 500 elemen dalam populasi ini.

v  Population  Frame

Population  Frame adalah daftar dari semua elemen dalam populasi.

v  Sample

Sampel adalah bagian dari populasi. Ini terdiri dari beberapa anggota yang dipilih dari itu. Dengan kata lain, beberapa tapi tidak semua. Jika 200 anggota diambil dari populasi 1.000  pekerja blue-collar, 200 anggota ini membentuk sampel untuk penelitian.

v  Subject

Subjek adalah anggota tunggal dari sampel. Jika 200 anggota dari total populasi 1.000 pekerja blue-collar membentuk sampel untuk penelitian, maka setiap pekerja kerah biru dalam sampel adalah subjek.

SAMPLING

Sampling adalah proses memilih jumlah yang memadai dari unsur populasi sehingga sampel  penelitian dan pemahaman tentang sifat atau karakteristiknya akan memungkinkan bagi kita untuk menggeneralisasi sifat atau karakteristik tersebut kedalam elemen populasi . Karakteristik populasi seperti μ ( mean populasi ) , σ ( deviasi standar populasi ) , dan σ² ( varians populasi ) yang disebut sebagai parameter . Unit sampling adalah unsur atau set elemen yang tersedia untuk seleksi di beberapa tahap proses sampling.

v  Alasan Sampling

Alasan penggunaan sampeling adalah untuk memudahkan peneliti daripada harus mengumpulkan data dari seluruh populasi. Dalam investigasi penelitian yang melibatkan beberapa ratus dan bahkan ribuan elemen, itu akan hampir mustahil untuk mengumpulkan data dari tes atau memeriksa setiap elemen .

v  Kelebihan Sampling

-       Biaya yang lebih sedikit

-       Kesalahan akibat kelelahan akan berkurang

-       Hemat waktu

-       Pembuangan beberapa elemen dapat dihindari

v  Proses Sampling

Langkah-langkah utama dalam sampling:

-     Tentukan populasi.

-     Tentukan kerangka sampel

-     Tentukan rancangan sampling

-     Tentukan ukuran sampel yang sesuai

-     Jalankan proses pengambilan sampel

TEKNIK SAMPLING

v  Probability Sampling

Ketika elemen dalam populasi memiliki kemungkinan terpilih sebagai subyek dalam sampel, maka kita mengambil jalan yaitu desain probability sampling. Probability sampling dapat tidak terbatasi simple random sampling atau dibatasi kompleks probability sampling.

§  Simple Random Sampling

Dalam Simple Random Sampling , setiap elemen dalam populasi yang known and equal  memiliki kesempatan untuk terpilih sebagai subjek. Cara atau teknik ini dapat dilakukan jika analisis penelitiannya cenderung deskriptif dan bersifat umum. Perbedaan karakter yang mungkin ada pada setiap unsur atau elemen  populasi tidak merupakan hal yang penting bagi rencana analisisnya.

ü  Prosedur :

-       Setiap elemen memiliki kesempatan dikenal dan setara untuk dipilih

-       Susun “sampling frame”

-       Tetapkan jumlah sampel yang akan diambil

-       Tentukan alat pemilihan sampel

-       Pilih sampel sampai dengan jumlah terpenuhi

ü  Karakteristik :

-       sangat digeneralisasikan

-       mudah dipahami

-       Bingkai populasi handal diperlukan

§  Systematic Sampling

Jika peneliti dihadapkan pada ukuran populasi yang banyak dan tidak memiliki alat pengambil data secara random, cara pengambilan sampel sistematis dapat digunakan. Cara ini menuntut kepada peneliti untuk memilih unsur populasi secara sistematis, yaitu unsur populasi yang bisa dijadikan sampel adalah yang “keberapa”.

ü  Prosedur :

-       Setiap elemen n, dimulai dengan pilihan acak dari suatu unsur antara 1 dan n

-       Susun sampling frame

-       Tetapkan jumlah sampel yang ingin diambil

-       Tentukan K (kelas interval)

-       Tentukan angka atau nomor awal di antara kelas interval tersebut secara acak atau random – biasanya melalui cara undian saja.

-       Mulailah mengambil sampel dimulai dari angka atau nomor awal yang terpilih.

-       Pilihlah sebagai sampel angka atau nomor interval berikutnya

ü  Karakteristik :

-       Idem sampel acak sederhana

-       Mudah daripada simple random sampling

-       Terdapat bias sistematis ketika elemen tidak terdaftar secara acak

§  Stratified Random Sampling

Karena unsur populasi berkarakteristik heterogen, dan heterogenitas tersebut mempunyai arti yang signifikan pada pencapaian tujuan penelitian, maka peneliti dapat mengambil sampel dengan cara ini.

ü  Prosedur :

-       Bagi penduduk kedalam strata

-       Sertakan semua strata

-       Seleksi acak dari unsur strata

.     sebanding

.     disproporsional

ü  Karakteristik :

-       Interstrata heterogenitas

-       Intrastratum homogenitas

-       Termasuk didalamnya semua sub-populasi yang relevan

§  Cluster Sampling

Teknik ini biasa juga diterjemahkan dengan cara pengambilan sampel berdasarkan gugus. Berbeda dengan teknik pengambilan sampel acak yang distratifikasikan, di mana setiap unsur dalam satu stratum memiliki karakteristik yang homogen (stratum A : laki-laki semua, stratum B : perempuan semua), maka dalam sampel gugus, setiap gugus boleh mengandung unsur yang karakteristiknya berbeda-beda atau heterogen.

ü  Prosedur :

-       Bagi penduduk di cluster

-       Pilihan acak dari cluster

-       Sertakan semua elemen dari cluster terpilih

ü  Karakteristik :

-       Intercluster homogenitas

-       Intracluster heterogenitas

-       Mudah dan biaya yang efisien

-       Korespondensi yang rendah dengan kenyataan

v  Nonprobability Sampling

§  Convenience Sampling

Dalam memilih sampel, peneliti tidak mempunyai pertimbangan lain kecuali berdasarkan kemudahan saja. Seseorang diambil sebagai sampel karena kebetulan orang tadi ada di situ atau kebetulan dia mengenal orang tersebut.

§  Judgment Sampling

Adalah sampel yang dipilih berdasarkan penilaian peneliti bahwa dia adalah pihak yang paling baik untuk dijadikan sampel penelitiannya.. Misalnya untuk memperoleh data tentang bagaimana satu proses produksi direncanakan oleh suatu perusahaan, maka manajer produksi merupakan orang yang terbaik untuk bisa memberikan informasi.

§  Quota Sampling

Teknik sampel ini adalah bentuk dari sampel distratifikasikan secara proposional, namun tidak dipilih secara acak melainkan secara kebetulan saja.

§  Snowball Sampling – Sampel Bola Salju

Cara ini banyak dipakai ketika peneliti tidak banyak tahu tentang populasi penelitiannya. Dia hanya tahu satu atau dua orang yang berdasarkan penilaiannya bisa dijadikan sampel. Karena peneliti menginginkan lebih banyak lagi, lalu dia minta kepada sampel pertama untuk menunjukan orang lain yang kira-kira bisa dijadikan sampel.

Data Collection Methods

Sources of Data

v  Sumber Data Utama

§  Fokus Grup

Anggota umumnya dipilih berdasarkan keahlian mereka dalam topik di mana informasi yang dicari. Misalnya, spesialis komputer dapat dipilih untuk membentuk kelompok fokus untuk membahas hal-hal yang berhubungan dengan komputer dan komputasi.

§  Peran Moderator

Pemilihan dan peran yang dimainkan oleh moderator sangat penting. Moderator memperkenalkan topik, mengamati, dan mengambil catatan dan atau kaset diskusi. Moderator tidak pernah menjadi bagian integral dari diskusi, tetapi hanya mengarahkan kelompok persuasif untuk mendapatkan semua informasi yang relevan, dan membantu anggota kelompok apabila kebuntuan terjadi.

§  Sifat Data Diperoleh Melalui Focus Group

Kelompok fokus digunakan untuk :

-       Studi eksplorasi,

-       Membuat generalisasi berdasarkan informasi yang dihasilkan oleh mereka, dan

-       Melakukan survei sampel.

§  Videoconferencing

Jika variasi regional dalam respon diharapkan, beberapa kelompok fokus dapat dibentuk termasuk moderator terlatih di lokasi yang berbeda. Proses ini mudah difasilitasi melalui videoconference.

§  Panel

Seperti halnya kelompok fokus,Panel adalah sumber informasi utama untuk tujuan penelitian. Sedangkan kelompok fokus bertemu untuk sesi kelompok satu kali, panel (anggota) bertemu lebih dari sekali. Individu dipilih secara acak menjadi anggota panel untuk studi penelitian.

§  Statis dan Dinamis Panel

Panel berbentuk statis (yaitu, anggota yang sama melayani di panel atas waktu yang lama) atau dinamis (yaitu, anggota panel berubah dari waktu ke waktu sebagai berbagai tahapan penelitian yang sedang berlangsung).

§  The Delphi Technique

Teknik delphi adalah metode peramalan yang menggunakan panel kehati-hatian yang  dipilih dari para ahli secara sistematis dan secara interaktif.

§  Unobtrusive Sources

Melacak langkah-langkah, atau tindakan mengganggu. Data ini berasal dari sumber-sumber yang tidak melibatkan orang. Salah satu contoh adalah keausan jurnal di perpustakaan universitas, yang menawarkan indikasi yang baik dari popularitas mereka, frekuensi penggunaan, atau keduanya.

v  Sumber Sekunder

Data tersebut terdapat pada internal atau eksternal organisasi dan diakses melalui internet, teliti direkam, menerbitkan informasi. Data sekunder dapat digunakan, antara lain untuk peramalan penjualan dengan constructing model berdasarkan angka penjualan terakhir, dan melalui ekstrapolasi. Ada beberapa sumber data sekunder, termasuk buku-buku dan majalah, publikasi pemerintah indikator ekonomi, data sensus, Abstrak statistik, basis data , media, laporan tahunan perusahaan, dll.

Data Collection Methods

Metode pengumpulan data merupakan bagian integral dari desain penelitian. Masalah diteliti dengan menggunakan metode yang tepat sangat meningkatkan nilai penelitian. Pemilihan metode pengumpulan data tergantung pada fasilitas yang tersedia, tingkat akurasi yang diperlukan, keahlian peneliti, rentang waktu penelitian, dan biaya lainnya dan sumber daya terkait dengan dan tersedia untuk pengumpulan data.

v  Wawancara

Salah satu metode pengumpulan data adalah untuk mewawancarai responden untuk memperoleh informasi tentang isu-isu yang menarik. Wawancara bisa terstruktur atau terstruktur, dan dilakukan tatap muka atau baik melalui telepon atau online.

§  Wawancara tidak terstruktur

Wawancara tidak terstruktur dikatakan demikian karena pewawancara tidak masuk dalam pengaturan wawancara dengan urutan rencana pertanyaan yang akan ditanyakan kepada responden. Tujuan dari wawancara tidak terstruktur adalah untuk membawa beberapa masalah awal ke permukaan sehingga peneliti dapat menentukan variabel apa butuhkan lanjut penyelidikan mendalam

§  Wawancara Terstruktur

Wawancara terstruktur adalah wawancara yang dilakukan ketika diketahui pada awal informasi apa yang dibutuhkan. Pewawancara memiliki daftar pertanyaan yang telah ditentukan diminta dari responden baik secara pribadi, melalui telepon, atau melalui media PC. Pertanyaan cenderung berfokus pada faktor-faktor yang muncul selama wawancara terstruktur dan dianggap relevan dengan masalah.

§  Training Interviews

Ketika beberapa wawancara yang panjang akan dilakukan, satu individu sering tidak layak untuk untuk melakukan semua wawancara. Sebuah tim pewawancara terlatih kemudian menjadi perlu.

§  Face-to-Face Wawancara

Keuntungan. Keuntungan utama dari tatap muka atau wawancara langsung adalah bahwa peneliti dapat menyesuaikan pertanyaan yang diperlukan, memperjelas keraguan, dan memastikan bahwa tanggapan dipahami dengan benar, dengan mengulang atau mengulang pertanyaan. Peneliti juga dapat mengambil isyarat nonverbal dari responden. Setiap ketidaknyamanan, stres, atau masalah bahwa pengalaman responden dapat dideteksi melalui mengerutkan kening, penyadapan saraf, dan bahasa tubuh lainnya tidak sadar dipamerkan oleh dia. Ini tidak mungkin untuk mendeteksi dalam sebuah wawancara telepon.

Kekurangan. Kelemahan utama wawancara tatap muka adalah keterbatasan geografis mereka mungkin memaksakan pada survei dan sumber daya yang luas diperlukan jika survei tersebut perlu dilakukan secara nasional maupun internasional. Biaya pelatihan pewawancara untuk meminimalkan bias pewawancara (misalnya, perbedaan dalam pertanyaan-tioning metode, interpretasi tanggapan) juga tinggi. Kelemahan lain adalah bahwa responden mungkin merasa gelisah tentang anonimitas tanggapan mereka ketika mereka berinteraksi tatap muka dengan pewawancara.

§  Wawancara Telepon

Keuntungan. Keuntungan utama dari telepon wawancara, dari sudut pandang peneliti, adalah bahwa sejumlah orang yang berbeda dapat dicapai (jika perlu, di seluruh negeri atau bahkan internasional) dalam waktu yang relatif singkat. Dari sudut pandang responden itu akan menghilangkan ketidaknyamanan bahwa beberapa dari mereka mungkin merasa dalam menghadapi pewawancara. Hal ini juga mungkin bahwa kebanyakan dari mereka akan merasa kurang nyaman mengungkapkan informasi pribadi melalui telepon daripada muka dengan muka.

Kekurangan. Kelemahan utama telepon wawancara adalah bahwa responden secara sepihak bisa mengakhiri wawancara tanpa peringatan atau penjelasan, dengan menggantung telepon. Caller ID mungkin lebih memperburuk situasi. Hal ini dapat dipahami, mengingat panggilan telemarketing banyak orang dibombardir dengan setiap hari.

§  Computer-Assisted Wawancara

Dengan wawancara yang dibantu komputer (CAI), berkat teknologi modern pertanyaan yang melintas ke layar komputer dan pewawancara dapat memasukkan jawaban dari responden langsung ke komputer. Keakuratan data pengumpulan yang sangat meningkat karena perangkat lunak dapat diprogramkan.

v  Kuesioner

Kuesioner adalah sebuah set pertanyaan yang telah disusun dan responden menggunakannya untuk mencatat jawabannya. Biasanya jawaban-jawaban atas pertanyaan ada dalam bentuk alternatif-alternatif jawaban.

§  Personally administered Quetionnires

Keuntungan utama dari ini adalah bahwa peneliti atau anggota dari tim peneliti dapat mengumpulkan semua tanggapan diselesaikan dalam waktu singkat.

§  Kuesioner Mail

Keuntungan utama dari kuesioner mail adalah wilayah geografis yang luas dapat tercakup dalam survei.

§  Bahasa dan Kalimat dari Kuesioner

Bahasa kuesioner harus mendekati tingkat pemahaman responden. Pilihan kata-kata akan tergantung pada tingkat pendidikan, penggunaan istilah dan idiom dalam budaya, dan kerangka acuan dari responden.

v  Observasi

Observasi atau pengamatan merupakan salah satu teknik pengumpulan data atau fakta yang cukup efektif untuk mempelajari suatu sistem. Observasi merupakan pengamatan langsung para pembuat keputusan berikut lingkungan fisiknya dan atau pengamatan langsung suatu kegiatan yang sedang berjalan.

Kelebihan :

-     Derajat kepercayaan tinggi

-     Konteks sosial yang diamati belum dipengaruhi faktor lain (natural)

-     Tidak terbatas hanya pada manusia

-     Dapat menggunakan alat bantu

Kelemahan :

-     Memerlukan waktu yang lama

-     Kurang efektif mengamati gejala pada individu seperti sikap, motivasi, pandangan dan sebagainya

-     Tidak dapat mengamati gejala yang peka / rahasia

-     Tidak dapat mengamati gejala masa lampau.

Etika Dalam Pengumpulan Data

v  Etika Peneliti

§  Menjagainformasi yang diberikan oleh responden sebagai rahasia dan menjaga privasi nya adalah salah satu tanggung jawab utama peneliti .

§  Peneliti tidak harus menggambarkan sifat penelitian untuk mata pelajaran , terutama dalam percobaan laboratorium .

§  Informasi pribadi atau tampaknya mengganggu tidak harus diminta , dan jika benar-benar diperlukan untuk proyek tersebut , harus disadap dengan sensitivitas tinggi terhadap responden , menawarkan alasan khusus untuk itu .

§  Apapun sifat metode pengumpulan data , harga diri dan harga diri dari subyek tidak boleh dilanggar .

§  Tidak ada yang harus dipaksa untuk menanggapi survei dan jika seseorang tidak ingin memanfaatkan kesempatan untuk berpartisipasi , keinginan individu harus dihormati .

§  Nonpartisipan - pengamat harus sebagai nonintrusive mungkin. Dalam penelitian kualitatif , nilai-nilai pribadi bisa dengan mudah bias data. 7 . Dalam studi laboratorium , subyek harus debriefed dengan pengungkapan penuh alasan untuk percobaan setelah mereka particpated dalam penelitian ini .

§  Subyek tidak boleh terkena situasi di mana mereka bisa tunduk pada kerusakan fisik maupun mental. Peneliti harus mengambil tanggung jawab pribadi untuk keselamatan mereka .

§  Harus ada benar-benar tidak keliru atau distorsi dalam melaporkan data yang dikumpulkan selama penelitian .

v  Perilaku Etis Responden

§  Subyek , sekali telah melaksanakan pilihan untuk berpartisipasi dalam sebuah studi , harus bekerja sama sepenuhnya dalam tugas-tugas ke depan , seperti menanggapi survei atau mengambil bagian dalam percobaan .

Responden juga memiliki kewajiban untuk jujur ​​dan jujur ​​dalam tanggapan